درمورد هوش مصنوعی

اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , دانلود فوری اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی ,  اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی کامل و قابل ویرایش

  اتوماتای یادگیر
,اتوماتای سلولی
,اتوماتای سلولی یادگیر
,اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
,دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
,دانلود مقالات هوش مصنوعی

اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

در این مقاله اتوماتای سلولی یادگیر را معرفی می کنیم برای درک اتوماتای سلولی یادگیر ابتدا باید به اتوماتای سلولی و پس از آن با اتوماتای یادگیر آشنا شد پس از آشنایی با این دو مدل ، اتوماتای سلولی یادگیر مطرح می شود و کاربردهای آن مطرح می شود

مشخصات فایل

تعداد صفحات 42
حجم 2/962 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

 
*قابل استفاده برای رشته مهندسی کامپیوتر،صنایع و هوش مصنوعی
 
آپدیت شد:
ضمیمه شدن مقاله اتوماتای یادگیری سلولی و کاربرد‌های آن در قالب 24 صفحه بصورت رایگان🙂
 
کل محتوا: 42 صفحه اولیه + 24 صفحه آپدیت
 
چکیده
در این مقاله اتوماتای سلولی یادگیر را معرفی می کنیم. برای درک اتوماتای سلولی یادگیر  ابتدا باید به اتوماتای سلولی و پس از آن با اتوماتای یادگیر آشنا شد. پس از آشنایی با این دو مدل ، اتوماتای سلولی یادگیر مطرح می شود و کاربردهای آن مطرح می شود. دو کاربرد اتوماتای سلولی یادگیر در پردازش تصاویر و استفاده از آن برای تولید یک مدل تکاملی به شکل دقیق مورد بررسی قرار می گیرد.
 
 
کلمات کلیدی:

اتوماتای یادگیر

اتوماتای سلولی

اتوماتای سلولی یادگیر

 
 
مقدمه
اتوماتای سلولی یادگیر[1] تشکیل شده از اجزایی است که در همسایگی یکدیگر قرار می گیرند و رفتار این اجزا بر اساس رفتار همسایگان و تجربیات خودش و همسایه ها تعریف می شود. برای این که با این مدل آشنا شویم ابتدا باید دو مدل اتوماتای یادگیر[2] و اتوماتای سلولی[3] را به خوبی بشناسیم. پس از شناخت این دو مدل ، اتوماتای سلولی یادگیر را که ترکیبی ار دو مدل گفته شده است را مطرح می کنیم.
 
اتوماتای سلولی یک مدل ریاضی است که می تواند برای محاسبات و شبیه سازی سیستمها به کار رود. اتوماتای سلولی سیستمهای ساده ی گسسته ای هستند که با قوانین ساده و محلی می توانند محاسبات و رفتار پیچیده ای از خود بروز دهند. حلی بودن به این معناست که در تعیین مقدار جدید هر سلول، سلولهایی که در همسایگی وی هستند تاثیرگذار هستند و سلولهای دورتر، تاثیری ندارند. هر سلول برای خود مجموعه ای از حالات دارد که در هر لحظه با توجه به حالت خودش و همسایه ها تصمیم می گیرد که به چه حالتی برود. قوانین تغییر حالت در اتوماتای سلولی در طول کار ثابت است و تغییر نمی کند. .
 
 شبکه سلولها می تواند ابعاد متفاوتی داشته باشند و یک ; دو و یا بیشتر بعد داشته باشند. با توجه به تعداد مقادیری که سلولها می توانند اختیار کنند; اتوماتای سلولی به دو نوع دودویی و چند مقداره تقسیم می شود. درک رفتار اتوماتای سلولی از روی قوانین آن بسیار مشکل می باشد و درک آن نیاز به شبیه سازی دارد.یکی از مشکلات استفاده از اتوماتای سلولی طراحی قوانینی است که عمل دلخواه ما را انجام دهد. انواع متفاوتی از قوانین به روز رسانی سلولها وجود دارند که باعث ایجاد انواع متفاوت اتوماتای سلولی میشوند. به عنوان مثال، قوانین میتوانند به صورت قطعی و یا احتمالی بیان گردند و این دو دسته از قوانین منجر به دو دسته اتوماتای سلولی قطعی و اتوماتای سلولی احتمالی میشوند. ویژگیهای اتوماتای سلولی را به اختصار میتوان به صورت زیر بیان نمود: فضا و زمان به صورت گسسته پیش میروند. 
 
 
فهرست مطالب 
1.  مقدمه
1.1.  اتوماتای سلولی
1.2.  اتوماتای یادگیر
1.2.1.  اتوماتان  L2N2
1.2.2.  اتوماتان G2N2
1.2.3.  اتوماتان Krinsky
1.2.4.  اتوماتان Krylov
1.2.5.  اتوماتان Ponomarev
1.3.  اتوماتای یادگیر سلولی

2.  انواع اتوماتای سلولی یادگیر

2.1.  توماتای یادگیر سلولی ناهمگن
2.2.  اتوماتای یادگیر سلولی دارای ورودی (باز)
2.3.  اتوماتای یادگیر سلولی با شعاع همسایگی متغیر
2.4.  اتوماتای یادگیر سلولی با متغیر سراسری

3.  کاربردهای اتوماتای سلولی یادگیر

3.1.  پردازش تصویر

3.2.  محاسبات تکاملی به کمک اتوماتای سلولی یادگیر

4.  نتیجه گیری
منابع
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , فایل اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , قابل ویرایش اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , پکیج اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی,  اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی , فایل اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

 پکیج اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

 خرید اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

 سایت اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

بهترین اتوماتای سلولی یادگیر و کاربرد آن در پردازش تصاویر و تولید یک مدل تکاملی

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , دانلود فوری ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم ,  ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم کامل و قابل ویرایش

  شبکه عصبی SOM
,پروتكل‌ مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی
,پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده
,کاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
,دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
,دانلود مقالات هوش مصنوعی
,کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود

مشخصات فایل

تعداد صفحات 33
حجم 0/482 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

ارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

 
چکیده
پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند. در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود. این پروتكل خوشه‌بندی جدید كه پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده (EBCS)   نام دارد، با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی(SOM)، گره‌های شبكه را براساس دو معیار سطح انرژی و همسایگی خوشه‌بندی می‌نماید و سعی در توازن بهتر انرژی در خوشه‌ها و نهایتاً افزایش طول عمر شبكه و حفظ پوشش شبكه‌ای دارد. در ادامة این مقاله به بیان فرضیات، تشریح مراحل الگوریتم جدید و تفاوت‌های آن با الگوریتم‌های مرتبط پیشین خواهیم پرداخت.
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی SOM

پروتكل‌ مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی

پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده

کاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم

 
 
 
مقدمه
برای بهره‌مندی از اثربخشی الگوریتم‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی در افزایش طول عمر شبكه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم خوشه‌بندی جدیدی ارایه شده است كه بر اساس انرژی و با استفاده از شبكة عصبی نقشه خودسازماندهی كار می‌كند. انگیزه خلق EBCS، بی‌توجهی الگوریتم‌های خوشه‌بندی قبلی به سطح انرژی گره‌ها به عنوان پارامتر اصلی تشكیل خوشه‌های شبكه بوده است. تلاش تحقیق حاضر این بوده است كه با بهبود ایدة سنتی خوشه‌بندی(خوشه بندی بر حسب مكان)، به منظور رسیدن به هدف اصلی شبكه‌های حسگر بی‌سیم یعنی افزایش طول عمر شبكه همزمان با حفظ پوشش شبكه‌ای، روشی یكپارچه برای خوشه‌بندی مبتنی بر مكان – انرژی   ارایه نماید. باور ما برای ارایة الگوریتم جدید این بوده است كه خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی می‌تواند خوشه‌هایی با سطح انرژی یكسان ایجاد كرده و مصرف انرژی را به شكل بهتری در  بین سراسر گره‌های شبكه توزیع كند.
 
 
 
فهرست مطالب
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم 2
مقدمه 2

1-1. پروتكل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 3

1-2. فرضیات الگوریتم 4

1-3. مراحل خوشه‌بندی 5

1-3-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی 7
1-3-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 15
1-3-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 17
1-4. مرحلة انتقال داده 20
1-5. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 22
1-6. جمع‌بندی 27
مراجع 27
 
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , فایل ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , قابل ویرایش ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , پکیج ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم,  ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم , فایل ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

 پکیج ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

 خرید ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

 سایت ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

بهترین ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , دانلود فوری یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن ,  یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن کامل و قابل ویرایش

  الگوریتم IBL
,الگوریتمهای یادگیری با ناظر
,الگوریتمهای یادگیری افزایشی
,یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
,دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
,دانلود مقالات هوش مصنوعی

یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

ذخیره سازی و استفاده از نمونه های خاص، باعث افزایش و بهبود کارایی بسیاری از الگوریتمهای یادگیری با ناظر می باشد که شامل مواردی چون درخت تصمیم، قوانین دسته بندی و شبکه های توزیع شده می شود

مشخصات فایل

تعداد صفحات 31
حجم 1/47 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

*ضمیمه شدن پاورپوینت یادگیری بر مبنای نمونه در قالب 63 اسلاید و بصورت رایگان🙂
 
چکیده:
ذخیره سازی و استفاده از نمونه های خاص، باعث افزایش و بهبود کارایی بسیاری از الگوریتمهای یادگیری با ناظر می باشد. که شامل مواردی چون درخت تصمیم، قوانین دسته بندی و شبکه های توزیع شده می شود. با این حال، الگوریتمهایی که تنها از نمونه های خاص در حل مسائل یادگیری افزایشی استفاده می کنند، کاملا بررسی نشده اند. روش بررسی شده در اینجا برای این امر، همان IBL(Instance Based Learning) است.در IBL بر خلاف دیگر الگوریتمهای یادگیری افزایشی، به جای استفاده از بخشهای از قبل کامپایل شده در طول فاز پیش بینی از یک سری نمونه های مشخص استفاده می شود. و از آنجائی که این الگوریتمها از توابع شباهت برای رده بندی میان نمونه ها استفاده می کنند، قادر به تشریح مفاهیم احتمالی نیز می باشند.
 
 
 
کلمات کلیدی:

الگوریتم IBL

الگوریتمهای یادگیری با ناظر

الگوریتمهای یادگیری افزایشی

 
 
مقدمه:
در IBL بر خلاف دیگر الگوریتمهای یادگیری افزایشی، به جای استفاده از بخشهای از قبل کامپایل شده در طول فاز پیش بینی از یک سری نمونه های مشخص استفاده می شود. و از آنجائی که این الگوریتمها از توابع شباهت برای رده بندی میان نمونه ها استفاده می کنند، قادر به تشریح مفاهیم احتمالی نیز می باشند. در واقع، روشهای IBL دقیقا همه داده دریافتی شان را به خاطر می آورند. در واقع، معمولا هیچ گونه فاز آموزشی نداشته و تنها در زمان پیش گویی و تصمیم گیری دارای محاسبات می باشند. سپس، با گرفتن یک گزارش در پایگاه داده به دنبال نمونه های مشابه گشته و یک مدل محلی online برای محاسبه مقدار خروجی ایجاد می کند.
 
الگوریتمهای IBL از دسته بندی کننده الگوی NN(Nearest Neighbor) گرفته شده اند، که در عین حال به ذخیره و استفاده از نمونه های منتخب برای پیش بینی دسته بندی می پردازد.الگوریتمهای تغییر یافته NN غیر افزایشی بوده و هدف اولیه شان، حفظ سازگاری کامل با مجموعه آموزشی اولیه می باشد، اگرچه داده را خلاصه می کنند ولی برای حداکثر کردن دقت دسته بندی در مورد نمونه های جدید نیز تلاشی انجام نمی دهند. در واقع به مساله نویز توجهی ندارند. در مقابل، الگوریتمهای IBL ، افزایش بوده و حداکثر ساختن دقت دسته بندی را نیز دز نظر می گیرند.
 
سیستمهای CBR برای حل برخی از مشکلات این سیستمها ارائه شده اند. این سیستمها مشابه IBL ها هستند، با این تفاوت که حالات را تغییر داده و در طی حل مساله از بخشهایی از یک حالت نیز استفاده می کنند. در واقع IBL ، الگوریتم متمرکز شده CBR است که به انتخاب حالات مناسب برای دسته بندی، کاهش فضای ذخیره سازی، متعادل کردن نویز و یادگیری ارتباط ویژگیها کمک می کند.
 
 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
 
– مقدمه 5

– الگوریتم های Instance Based Learning 7

      الگوریتم IB1 7
      الگوریتم IB2 9
      الگوریتم IB3 11

– بهینه سازی IBL با استفاده از الگوریتم جستجو 14

– تاثیر پارامترهای دامنه ای بر الگوریتم های IBL 16

      تاثیر احتمال رخداد برای هر ویژگی 16
      تاثیر پارامتر k 17
     منحنی یادگیری 18
     فضای ذخیره سازی 19
     مقدار بهینه k 19
     تاثیر سطح نویز 20
– برخی کاربردها 22

     استفاده از IBL در تصمیم گیری دینامیک 22

     استفاده از IBL در تخمین توابع 26

– نتیجه گیری 28
– منابع 29
 
 
 
 
فهرست اشکال
شکل 1   –   مرزهای فضای IBL 8
شکل 2   –   فضای IB2 9
شکل 3   –   کاهش فضای ذخیره سازی و حساسیت به نویز در IB2 10
شکل 4   –   عملکرد بهتر فیلترهای نویز در IB3 نسبت به IB1 و  IB2 12
شکل 5   –   تاثیر بر دقت مورد انتظار در 1-NN 17
شکل 6   –   تاثیر مقدار k بر دقت Knn 18
شکل 7   –  منحنی یادگیری 1NN و KNN بهینه 18
شکل 8   –   تعداد نمونه های آموزشی مورد نیاز برای دسترسی به سطح دقت مورد نظر برای 1NN و KNN بهینه 19
شکل 9   –   مقدار بهینه k 20
شکل 10 –   تاثیر بر دقت مورد انتظار 1NN و KNN بهینه 
a)نویز ویژگی مرتبط و b )نویز کلاسی 21
شکل 12 –   فرآیند IBLT 23
 
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , فایل یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , قابل ویرایش یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , پکیج یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن,  یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن , فایل یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

 پکیج یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

 خرید یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

 سایت یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

بهترین یادگیری بر مبنای نمونه و الگوریتمهای آن

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , دانلود فوری نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه ,  نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه کامل و قابل ویرایش

  شبكه‌های عصبی
,مسیریابی انرژی آگاه
,شبکه های حسگر بیسیم
,نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
,دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
,دانلود مقالات هوش مصنوعی

نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

در اغلب كاربردها، گره‌های حسگر از نظر منبع انرژی با محدودیت مواجه هستند بنابراین نیاز به روش‌های ابتكاری برای برطرف نمودن اتلاف انرژی كه موجب كوتاه شدن طول عمر شبكه‌های حسگر می‌گردد،

مشخصات فایل

تعداد صفحات 35
حجم 0/347 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

نقش شبكه های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

 
 
 مقدمه
در اغلب كاربردها، گره‌های حسگر از نظر منبع انرژی با محدودیت مواجه هستند. بنابراین نیاز به روش‌های ابتكاری برای برطرف نمودن اتلاف انرژی كه موجب كوتاه شدن طول عمر شبكه‌های حسگر می‌گردد، كاملاً  احساس می‌گردد. این محدودیت‌ها به همراه زیاد بودن تعداد گره‌های حسگر باعث چالش‌های بسیاری در طراحی و مدیریت شبكه‌های حسگر بی‌سیم و لزوم آگاهی از انرژی در همه لایه‌های پشته پروتكل شبكه‌ای شده است. برای مثال، در لایه شبكه،  به شدت به یافتن روش‌هایی نیاز داریم كه با بهره‌وری در مصرف انرژی، كشف مسیر انجام داده و داده‌ها را از گره‌های حسگر به ایستگاه مبنا انتقال دهند. به دلیل اهمیت مسیریابی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم و حجم قابل توجهی از مقالات و تحقیقات در این زمینه، در این مقاله دقیقاً به مسالة مسیر‌یابی ( و نه به سایر لایه‌های پشته شبكه ) پرداخته شده و سپس نقش شبكة عصبی (نقشة خودسازماندهی) در مسیریابی آگاه از انرژی از طریق مرور مقالات تحقیقاتی مرتبط، مورد بررسی قرار می‌گیرد. 
 
 
 
کلمات کلیدی:

شبكه‌های عصبی

مسیریابی انرژی آگاه 

شبکه های حسگر بیسیم

 
 
 
فهرست مطالب
نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 1
1-1. مقدمه 2

1-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبكه حسگر بی‌سیم 3

1-3. روش‌های مسیریابی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم 6

1-3-1. مسیریابی مسطح 7
1-3-2. مسیریابی مبتنی بر مكان 8
1-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی) 9
1-3-4. پروتكل خوشه‌بندیLEACH 10
1-3-5. پروتكل خوشه‌بندیLEACH متمركز 13

1-4. شبكه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی 15

1-4-1. شبكة عصبی انتشار معكوس در كشف مسیر 15
1-4-2. شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی 16

1-4-3. پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی 19

1-5. پروتكل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین 23
1-6. جمع‌بندی 26
مراجع 26
 
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , فایل نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , قابل ویرایش نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , پکیج نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه,  نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه , فایل نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

 پکیج نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

 خرید نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

 سایت نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

بهترین نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

تاثیر نویز بر داده کاوی

تاثیر نویز بر داده کاوی

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی , دانلود فوری تاثیر نویز بر داده کاوی ,  تاثیر نویز بر داده کاوی کامل و قابل ویرایش

  داده کاوی
,الگوریتم PAC
,نویز در داده کاوی
,پایگاه های داده نویزی
,تاثیر نویز بر داده کاوی
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
,دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی
,دانلود مقالات هوش مصنوعی

تاثیر نویز بر داده کاوی

در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود همچنین روشهایی برای تخمین توزیع احتمال پیوسته بدون نویز در حالتی که نویز مشاهده می شود

مشخصات فایل

تعداد صفحات 33
حجم 0/260 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

تاثیر نویز بر داده کاوی

 
چکیده 
در این تحقیق ایده ای برای داده کاوی در مورد پایگاه های داده نویزی که ممکن است توسط سیستم های آموزش ماشین ساخته شده باشد توضیح داده می شود. همچنین روشهایی برای تخمین توزیع احتمال پیوسته بدون نویز در حالتی که نویز مشاهده می شود. و همچنین احتمال شرطی ، که می تواند با استفاده از نمونه های آماری و آنالیز خطا تخمین زده شود بررسی می شود  و همچنین آزمایشات مختلفی برای تست این ایده ها ارائه شده است توضیح داده می شود.
 
در قسمت بعد الگوریتمهایی برای آموزش نویزی از جمله الگوریتم PAC ارائه می گردد و در مورد توسعه آن نیز بحث می شود که تحت دو الگوریتم یادگیری ضعیف و قوی که قابل تعمیم به یکدیگر هستند مورد بررسی قرار می گیرد.در نهایت کاربردی از داده کاوی در محیط نویزی از جمله روشهایی داده کاوی در محیطهای نویزی برای از بین بردن نویز در صفحات وب بحث می گردد.
 
 
کلمات کلیدی:

داده کاوی

الگوریتم PAC

نویز در داده کاوی

پایگاه های داده نویزی

 
 
 مقدمه
روشهای قدیمی داده کاوی شامل گستره وسیعی از ابزار و تکنیک ها بوده که برای آنالیز پایگاه های داده خیلی بزرگ در جهت کشف دانشهای مفید و همچنین دانشهایی که قبلاً مجهول بوده در داخل داده ها نهفته مورد استفاده قرار می گیرد. در اکثر این روشها فرض بر این است که پایگاه داده های موجود در ابعاد مناسب می باشد و نسبتاً بدون نویز می باشد. یعنی شرایط ایده آل برای داده کاوی کاملاً مهیا می باشد البته گاهی اوقات که داده ها دارای نویز می بود پاکسازی داده ها نیز برای حذف یا تصحیح بخشهای نسبتاً کوچکی از اطلاعات که دارای مقادیر اشتباه می باشد یا داده هایی که دارای تناقض هستند بکار می رفت. 
 
بعبارت دیگر در برخورد با داده های خطا و یا ناقص آن داده ها حذف می گردید و آموزش با بعقیه داده های موجود بکار گرفته می شد که البته این روش مناسب نیست زیرا ممکن است داده های حذف شده داده های مهمی باشد و تاثیر زیادی در آموزش صحیح داشته باشد یا اینکه حتی داده های باقیمانده در اثر حذف داده های اشتباه به قدر کافی برای آموزش مناسب نباشد. البته مشکل بزرگتر آن است که برخی پایگاه های داده شامل داده هایی می باشد که به صورت ذاتی دارای نویز می باشد و قابل پاکسازی نمی باشد که یک مثال خوب از این مفاهیم ، پایگاه دادههایی است که توسط یکی (یا بیشتر) از الگوریتمهای یادگیری ماشین ساخته شده است. بنابراین بسیار مهم است که بتوان تاثیر نویز بر داده کاوی را درک کرد و آموزش را بر مبنای داده های اشتباه نیز به نحو صحیح انجام داد.
 
بسیاری از ایده های موجود در مورد داده کاوی بر مبنای اعمال تکنیک های بدون ناظر آموزش به داده های خیلی بزرگ برای کشف دانش ، الگوها و قوانین می باشد. مشکل عمومی یادگیری بدون ناظر استنتاج و یا حدس زدن جزئیات توزیع احتمال پیوسته می باشد . متغیر تصادفی X و نمونه های حاصل از N مشاهده در نظر گرفته می شود ( ) و با توجه به این تعریف ، هدف آموزشهای بدون نظارت بصورت تعریف جزئیات مفید چگالی پیوسته P(x) تعریف می شود.در این بخش ارتباط بین توزیع احتمال پیوسته که از خروجی پردازش نویزی بدست آمده در مقابل توزیع در محیطهای عاری از نویز بررسی می شود. بنابراین امید است که بتوان ایده های عمومی و همچنین یکسری محدودیت ها را برای حصول دانش از داده های نویزی بدست آورد و اهمیت اصلی بر روی داده های نویزی بدست آمده از الگوریتمهای یادگیری می باشد.   
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
چکیده 1
1- مقدمه 1
2- مدلها و ایده ها 2
2-1- حالت عمومی 3
3- آزمایش 8
شکل 3. نتایج ساخت داده ها با استفاده از درخت تصمیم. 14
4- کارهای وابسته 14

5- مدل آموزش نویزی 15

5-1- مدلهای آموزش 20

5-1-1- مدلهای آموزشی قوی و ضعیف PAC 20

5-1-2- طبقه بندی نویز و مدلهای خطای بدخیم 23

6- پاکسازی نویز در وب 26

6-2- كارهای مربوط 27
6-3- تكنیك پیشنهادی 27
6-3-1- مدل درخت DOM 28

6-3-3- تعیین عنصر دارای نویز در ST 30

6-4- كشف نویز 31
7- نتیجه 33
8- مراجع 33
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی , دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی , دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی , فایل تاثیر نویز بر داده کاوی , قابل ویرایش تاثیر نویز بر داده کاوی , پکیج تاثیر نویز بر داده کاوی,  تاثیر نویز بر داده کاوی , فایل تاثیر نویز بر داده کاوی

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود تاثیر نویز بر داده کاوی

 پکیج تاثیر نویز بر داده کاوی

 خرید تاثیر نویز بر داده کاوی

 سایت تاثیر نویز بر داده کاوی

بهترین تاثیر نویز بر داده کاوی

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , دانلود فوری رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن ,  رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن کامل و قابل ویرایش

  شبکه عصبی
,شبکه عصبی مصنوعی
,الگوریتمهای ژنتیک در تجارت
,رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی
,هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه
,شبکه های عصبی مصنوعی
,دانلود پایان نامه هوش مصنوعی
,دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی
,رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است

مشخصات فایل

تعداد صفحات 82
حجم 5/167 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

*ضمیمه شدن پاورپوینت پایان نامه در قالب 85 اسلاید و بصورت رایگان🙂
 
چکیده:
این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم. 
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

الگوریتمهای ژنتیک در تجارت

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی

هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه

 
 
مقدمه:
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است.
 
 عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
 
توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورون‌ها) است که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب) نشأت گرفته‌است که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده «نورون»)، «نورون‌ها»، «PEها» (عناصر پردازش) یا واحدها برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده‌اند. به همین دلیل به آن «شبکه‎های عصبی» اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگاری‌پذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتم‌هایی امکان‌پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد.
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه 2

فصل اول:    شبکه عصبی 3

یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟ 3
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 4
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی 5
انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها 6
چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 6
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی 7
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی 7
زمینه‌ای در مورد perceptron 10
Perceptron های ساده: 10
قدرت Perceptron 10
دنباله‌های Perceptron 11
قضیه بنیادی دنباله‌ها: 12
هوش جمعی 14
(Particle Swarm Optimitation(PSO: 15
Particle swarm Optimitation Algorithm: 16
 

فصل دوم:    یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن 17

یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن 17
معرفی 17
– نورون با خاصیت آشوبگونه : 18
– شكل شبكه: 19
-قانون آموزش شبكه: 21
– مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی 24
5-1  روش مدلسازی دینامیك 24
شكل 4. سیستم شناسایی ژنراتور سنكرون دریایی به وسیله شبكه عصبی 26
شكل 5. توان گشتاور ورودی و فركانس خروجی ژنراتور 27
نتایج مدلسازی 27
شكل 6. جریان تحریك ورودی و ولتاژ خروجی پایانه 28
شكل8. فركانس خروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها 29
نتیجه فصل 29
شكل 9. ولتاژخروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها 29
 

فصل سوم :  آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله 30

۱) معرفی 30
– منحنی طول – کشش 31
– شبکه های عصبی 32
ساختار برگشتی 32
شکل ۲. شبکه برگشتی. 33
مقایسه با مدل های دیگر 33
نتایج تجربی 33
نمودار دوشاخه شدن 33
شکل ۳. نمودار دو شاخه شدن. 34
شکل ۵. نمودار دو شاخه شدن ۱&#۹۴۵; نسبت ۲&#۹۴۵; 35
تغییرات طیف 35
شکل ۶. حساسیت به شرط اولیه.(a : ۰.۲ نسبت به ۰.۲۰۰۱( 36
– نتیجه فصل 37
 

فصل چهارم:   هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی 38

1- معرفی 38
2- نمادها و مقدمات 39
3- نتایج مهم 44
اثبات تئوری 1 : 47
شكل 5. نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیك. 56
شكل 6. دینامیك های سنكرون نشده در فضای حالت. 56
 

فصل پنجم : شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون 57

2-  شبكه های feedforward رگولاریزاسیون 58
3-  طراحی شبیه سازی 60
3-1 سیستم آشوبگونه مورد بررسی 60
3-2  تولید دیتا 60
3-3  روش های ارزیابی شبكه آموزش یافته 61
4- شبیه سازی ها 62
شكل 3. منحنی رگولاریزاسیون (α = 0.5) 64
شكل4. جذب كننده شبكه آموزش یافته (α = 0.5) 64
6-  نتیجه 64
 

فصل ششم : شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت 64

فناوری شبکه عصبی 67
فناوری الگوریتم ژنتیک 71
مروری بر کاربردهای تجاری 72
بازاریابی 73
بانکداری و حوزه های مالی 75
سایر حوزه های تجاری 78
مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی 78
نتایج 79
منابع 80
 
 
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , فایل رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , قابل ویرایش رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , پکیج رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن,  رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن , فایل رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

 پکیج رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

 خرید رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

 سایت رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

بهترین رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , دانلود فوری كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده ,  كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده کامل و قابل ویرایش

  كاهش ابعاد
,یادگیری ماشین
,روشهای كاهش ابعاد داده
,دانلود پروژه مطالعاتی درس یادگیری ماشین
,كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده
,دانلود پروژه مطالعاتی رشته هوش مصنوعی
,کد متلب کاهش ابعاد
,کد متلب Dimensionality Reduction

كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

تعداد متغیرهایی كه برای هر مشاهده باید اندازه گیری شود ابعاد داده نامیده می شوددر این تحقیق كاهش ابعاد و روشهای كاهش ابعاد داده مورد بررسی قرار میگیرد

مشخصات فایل

تعداد صفحات 58
حجم 0/393 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود پروژه مطالعاتی درس یادگیری ماشین

كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

 
*ضمیمه شدن کد متلب کاهش ابعاد بصورت رایگان:)-
 
مقدمه
پیشرفتهای بوجود آمده در جمع آوری داده و قابلیتهای ذخیره سازی در طی دهه های اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. محققان در زمینه های مختلف مانند مهندسی، ستاره شناسی، زیست شناسی و اقتصاد هر روز با مشاهدات بیشتر و بیشتری روبرو می شوند. در مقایسه با بسترهای داده ای قدیمی و كوچكتر، بسترهای داده ای امروزی چالشهای جدیدی در تحلیل داده ها بوجود آورده اند. روشهای آماری سنتی به دو دلیل امروزه كارائی خود را از دست داده اند. علت اول افزایش تعداد مشاهدات (observations) است، و علت دوم كه از اهمیت بالاتری برخوردار است افزایش تعداد متغیرهای مربوط به یك مشاهده می باشد.
 
تعداد متغیرهایی كه برای هر مشاهده باید اندازه گیری شود ابعاد داده نامیده می شود. عبارت "متغیر" (variable) بیشتر در آمار استفاده می شود در حالی كه در علوم كامپیوتر و یادگیری ماشین بیشتر از عبارات "ویژگی" (feature) و یا "صفت" (attribute) استفاده می گردد.بسترهای داده ای كه دارای ابعاد زیادی هستند علیرغم فرصتهایی كه به وجود می آورند، چالشهای محاسباتی زیادی را ایجاد می كنند. یكی از مشكلات داده های با ابعاد زیاد اینست كه در بیشتر مواقع تمام ویژگیهای داده ها برای یافتن دانشی كه در داده ها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینه ها كاهش ابعاد داده یكی از مباحث قابل توجه باقی مانده است.
 
در تهیه این گزارش كمتر به اثباتهای ریاضی پرداخته شده و بیشتر به مفاهیم و كاربرد روشها توجه شده است. در فصل دوم از این گزارش، به مطالعه ی روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی پرداخته ایم. در تهیه ی مطالب این فصل سعی كرده ایم با ارائه ی مثالهای مناسب، خواننده را در درك بهتر مفاهیم مربوطه یاری رسانیم. در این فصل، چهار روش ارائه شده است كه همگی از نوع خطی هستند.در فصل سوم روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی ارائه شده است. می توان گفت در این فصل یك مطالعه  اجمالی برروی تمامی روشهای انتخاب ویژگی انجام شده است. 
 
 
 
کلمات کلیدی:

كاهش ابعاد

یادگیری ماشین

روشهای كاهش ابعاد داده

 
 
 
 
 
فهرست مطالب
Dimensionality Reduction
1- مقدمه

2- روشهای مبتنی بر استخراج ویژگی

   2-1- Discrete Fourier Transform
   2-2- Discrete Wavelet Transform
   2-3- Principal Component Analysis
      2-3-1- مفاهیم مقدماتی مورد نیاز در PCA
      2-3-2- الگوریتم PCA
   2-4- Factor Analysis

3- روشهای مبتنی بر انتخاب ویژگی

   3-1- تعاریف
   3-2- روشهای مختلف انتخاب ویژگی
      3-2-1- توابع تولید کننده
      3-2-2- تابع ارزیابی
      3-2-3- دسته بندی و تشریح الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی
      3-2-4- جمع بندی روشهای انتخاب ویژگی
4- فهرست منابع و مراجع
 
 
 
 

 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , فایل كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , قابل ویرایش كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , پکیج كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده,  كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده , فایل كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

 پکیج كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

 خرید كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

 سایت كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

بهترین كاهش ابعاد و تشریح روشهای كاهش ابعاد داده

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , دانلود فوری زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن ,  زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن کامل و قابل ویرایش

  داده کاوی
,اکتشاف دانش
,یادگیری ماشین
,زبانهای نمایشی
,مدلهای زبانهای نمایشی
,زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن
,چگونه نشان دادن مسئله به ترمهای محاسباتی در کامپیوتر
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد نرم افزار
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

وقتی میخواهیم یک کاری توسط کامپیوتری حل شود، اولین سوالی که مطرح میشود اینست که چگونه مسئله را باید به ترمهای محاسباتی نشان بدهیم در یادگیری ماشین این بدان معناست که چگونه مفاهیم، مثالهای آموزشی و دانش اولیه را نمایش دهیم

مشخصات فایل

تعداد صفحات 52
حجم 0/249 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

 
 
مقدمه:
وقتی میخواهیم یک کاری توسط کامپیوتری حل شود، اولین سوالی که مطرح میشود اینست که چگونه مسئله را باید به ترمهای محاسباتی نشان بدهیم . در یادگیری ماشین این بدان معناست که چگونه مفاهیم، مثالهای آموزشی و دانش اولیه را نمایش دهیم . برای تشریح مفاهیم و نمونه ها از زبانهای نمایشی (Representational Languages) استفاده میکنیم . از نظر قدرت بیان و پیچیدگی میتوان زبانها را طبقه بندی کرد و در یک ترتیب صعودی داریم : Zero-order Logic ، Attribute-value Logic ، Horn Clauses و Second-order Logic . در ادامه به معرفی کوتاهی از این چهار مدل زبان تشریحی میپردازم ولی اساس کار در این مقاله استفاده از Attribute-value Logic میباشد .
 
 
 
کلمات کلیدی:

یادگیری ماشین

زبانهای نمایشی

مدلهای زبانهای نمایشی

 

 

 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , فایل زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , قابل ویرایش زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , پکیج زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن,  زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن , فایل زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

 پکیج زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

 خرید زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

 سایت زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

بهترین زبانهای نمایشی و معرفی مدلهای آن

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , دانلود فوری داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها ,  داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها کامل و قابل ویرایش

  داده کاوی
,اکتشاف دانش
,مدل سازی داده ها
,فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
,داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
,دانلود مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
,دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی

داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود مقاله داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

مشخصات فایل

تعداد صفحات 35
حجم 0/257 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

 
*ضمیمه کردن پاورپوینت در قالب 30 اسلاید و بصورت رایگان🙂
 
مقدمه 
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
 
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش  بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .داده کاوی  یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها  استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود .
 
 علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
 
 
 
کلمات کلیدی:

داده کاوی

اکتشاف دانش

مدل سازی داده ها

فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش 1
مقدمه 3

مفاهیم پایه در داده کاوی 4

تعریف داده کاوی 4

تاریخچه داده کاوی 5

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 7
مدلسازی پیشگویی کننده 10
تقطیع پایگاه داده ها 11
تحلیل پیوند 12
قابلیتهای DataMining: 14
Geographic 16
Data Mining 16
Data 16
Analysis 16
داده كاوی و OLAP: 16
داده كاوی ; آمار و یادگیری ماشین 16

كاربردهای داده كاوی 17

داده كاوی موفق: 18
تحلیل ارتباطات: 18
سلسله مراتبی از انتخاب ها 21
– هدف كار 22
طبقه بندی 23
حدس بازگشتی 24
سری های زمانی 24

مدلها و الگوریتمهای داده كاوی 24

شبكه های عصبی 25
یك شبكه عصبی با یك لایه پنهان 26

درخت های انتخاب 26

استنتاج قانون 27
الگوریتمهای ژنتیك 27
فرآیند داده كاوی 28
مدلهای فرآیند 28
مدل فرآیند دو سویه 28

ساختن یك پایگاه داده داده كاوی 29

آماده سازی داده برای مدل سازی 31
ساختن مدل داده كاوی 31
تائید اعتبارساده 32
ارزیابی و تفسیر 32
تایید اعتبار مدل 32
ماتریسهای پیچیدگی 32
ایجاد معماری مدل و نتایج 33
منابع  و مراجع: 34
 
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , فایل داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , قابل ویرایش داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , پکیج داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها,  داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها , فایل داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

 پکیج داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

 خرید داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

 سایت داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

بهترین داده کاوی،مدل سازی داده ها و مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی

بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , دانلود فوری بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها ,  بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها کامل و قابل ویرایش

  شبکه عصبی
,شبکه عصبی مصنوعی
,الگوریتمهای ژنتیک در تجارت
,رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی
,شبکه های عصبی مصنوعی
,شبکه های عصبی آشوبگونه
,رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی و هماهنگ سازی نمایی آن
,بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها
,دانلود پایان نامه هوش مصنوعی
,دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی

بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است

مشخصات فایل

تعداد صفحات 77
حجم 0/692 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه رشته هوش مصنوعی

بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

 
 
چکیده:
این پایان نامه مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت  می پردازیم. 
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی

شبکه عصبی مصنوعی

رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی

انواع متفاوت شبکه های عصبی

 
 
مقدمه:
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است.
 
 عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
 
توافق دقیقی بر تعریف شبکه عصبی در میان محققان وجود ندارد؛ اما اغلب آنها موافقند که شبکه عصبی شامل شبکه‎ای از عناصر پردازش ساده (نورون‌ها) است که می‌تواند رفتار پیچیده کلی تعیین شده‎ای از ارتباط بین عناصر پردازش و پارامترهای عنصر را نمایش دهد. منبع اصلی و الهام بخش برای این تکنیک، از آزمایش سیستم مرکزی عصبی و نورونها (آکسون‎ها، شاخه‌های متعدد سلولهای عصبی و محلهای تماس دو عصب) نشأت گرفته‌است که یکی از قابل توجه‎ترین عناصر پردازش اطلاعات سیستم عصبی را تشکیل می‎دهد. در یک مدل شبکه عصبی، گره‎های ساده (بطور گسترده «نورون»)، «نورون‌ها»، «PEها» (عناصر پردازش) یا واحدها برای تشکیل شبکه‎ای از گره‎ها، به هم متصل شده‌اند. به همین دلیل به آن «شبکه‎های عصبی» اطلاق می‎شود. در حالی که یک شبکه عصبی نباید به خودی خود سازگاری‌پذیر باشد، استفاده عملی از آن بواسطه الگوریتم‌هایی امکان‌پذیر است، که جهت تغییر وزن ارتباطات در شبکه (به منظور تولید سیگنال موردنظر) طراحی شده باشد.
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه 2

فصل اول:    شبکه عصبی 3

یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟ 3
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 4
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی 5
انسان و سلول های عصبی مصنوعی- در جستجوی شباهت ها 6
چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 6
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی 7
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی 7
زمینه‌ای در مورد perceptron 10
Perceptron های ساده: 10
قدرت Perceptron 10
دنباله‌های Perceptron 11
قضیه بنیادی دنباله‌ها: 12
هوش جمعی 14
(Particle Swarm Optimitation(PSO: 15
Particle swarm Optimitation Algorithm: 16
 

فصل دوم:    یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن 17

یك شبكه عصبی جدید و كاربرد آن 17
معرفی 17
– نورون با خاصیت آشوبگونه : 18
– شكل شبكه: 19
-قانون آموزش شبكه: 21
– مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی 24
5-1  روش مدلسازی دینامیك 24
شكل 4. سیستم شناسایی ژنراتور سنكرون دریایی به وسیله شبكه عصبی 26
شكل 5. توان گشتاور ورودی و فركانس خروجی ژنراتور 27
نتایج مدلسازی 27
شكل 6. جریان تحریك ورودی و ولتاژ خروجی پایانه 28
شكل8. فركانس خروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها 29
نتیجه فصل 29
شكل 9. ولتاژخروجی ژنراتور، شبكه و خطای بین آن ها 29
 

فصل سوم :  آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله 30

۱) معرفی 30
– منحنی طول – کشش 31
– شبکه های عصبی 32
ساختار برگشتی 32
شکل ۲. شبکه برگشتی. 33
مقایسه با مدل های دیگر 33
نتایج تجربی 33
نمودار دوشاخه شدن 33
شکل ۳. نمودار دو شاخه شدن. 34
شکل ۵. نمودار دو شاخه شدن ۱&#۹۴۵; نسبت ۲&#۹۴۵; 35
تغییرات طیف 35
شکل ۶. حساسیت به شرط اولیه.(a : ۰.۲ نسبت به ۰.۲۰۰۱( 36
– نتیجه فصل 37
 

فصل چهارم:   هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی 38

1- معرفی 38
2- نمادها و مقدمات 39
3- نتایج مهم 44
اثبات تئوری 1 : 47
شكل 5. نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیك. 56
شكل 6. دینامیك های سنكرون نشده در فضای حالت. 56
 

فصل پنجم : شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون 57

2-  شبكه های feedforward رگولاریزاسیون 58
3-  طراحی شبیه سازی 60
3-1 سیستم آشوبگونه مورد بررسی 60
3-2  تولید دیتا 60
3-3  روش های ارزیابی شبكه آموزش یافته 61
4- شبیه سازی ها 62
شكل 3. منحنی رگولاریزاسیون (α = 0.5) 64
شكل4. جذب كننده شبكه آموزش یافته (α = 0.5) 64
6-  نتیجه 64
 

فصل ششم : شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت 64

فناوری شبکه عصبی 67
فناوری الگوریتم ژنتیک 71
مروری بر کاربردهای تجاری 71
بازاریابی 72
بانکداری و حوزه های مالی 73
سایر حوزه های تجاری 74
مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی 75
نتایج 76
منابع 77
 
 
 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم 

به بزرگترین بانک دانلود مقاله پاورپوینت نمونه سوال پرسشنامه پایان نامه  و پیشینه و فایل های گرافیکی خوش آمدید 

آی پی پی تی را به خاطر بسپارید و بهترین و سالم ترین فایل ها را برای شما از کل وب جمع آوری کردم

و هر لحظه از طریق تلگرام یا پیامک در نهایت تماس در خدمت کاربران برای پاسخگویی هستیم

💡

شماره پشتیبانی سایت آی پی پی تی  09214087336

دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , فایل بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , قابل ویرایش بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , پکیج بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها,  بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها , فایل بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

پر فروش ترین قالب های وردپرس 

دانلود رساله معماری   پروپوزال

فروشگاه فایل   همکاری در فروش فایل

بهترین سیستم همکاری در فروش 

دانلود پیشینه پایان نامه

 دانلود بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

 پکیج بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

 خرید بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

 سایت بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

بهترین بررسی انواع متفاوت شبکه های عصبی و کاربرد هر یک از آنها

دانلود طرحواره درمانی دانلود پیشینه تحقیق دانلود گزارش کارآموزی فروشگاه ساز فایل رایگان همکاری در فروش با پورسانت بالا دانلود پرسشنامه
دانلود تحقیق دانلود مقالات اقتصادی مقاله در مورد ایمنی چارچوب نظری تحقیق خرید کاندوم خرید ساعت مچی مردانه
دانلود افزونه وردپرس دانلود تحقیق آماده سایت دانلود پاورپوینت مقالات مدیریتی میزان درآمد همکاری در فروش فایل کسب درآمد دانشجویی